Modelagem dimensional
Modelos estrela com dimensões conformadas, para que financeiro, comercial e operações analisem os mesmos fatos pelo mesmo cliente, produto e calendário.
Ideal paraBI, análises self-service e métricas confiáveis.
Consultoria em arquitetura e engenharia de dados
Do caos dos dados à clareza.
Desenhamos a arquitetura de dados de que o seu negócio realmente precisa: modelos em que todos confiam, data warehouses feitos para durar e pipelines que não quebram toda segunda-feira. Um time liderado por arquitetos, com engenheiros de dados, cloud e DevOps, para empresas no Brasil, nos EUA e no mundo.
- Modelagem dimensional
- Data Vault
- Data warehouse e lakehouse
- Snowflake & dbt
+14 anosdo fundador com dados e liderança técnica
Time liderado por arquitetosEngenheiros de dados, analytics, cloud e DevOps, com um arquiteto sênior responsável do início ao fim
Brasil · EUA · RemotoAtendimento em português ou inglês
SnowPro Advanced: Architectalém de certificações Databricks, dbt e AWS
Parece familiar?
Sua empresa tem dados de sobra. O que falta é um desenho.
Raramente é um problema de ferramenta. Dá para comprar o melhor data warehouse do mercado e continuar recebendo cinco respostas para a mesma pergunta, porque ninguém modelou o que a pergunta significa.
A mesma palavra, cinco números
“Receita” no financeiro não é a mesma “receita” do comercial. Cada dashboard tem a sua versão, e toda reunião começa com uma discussão sobre qual número está certo.
Pipelines remendados com fita adesiva
Scripts sem dono, jobs que falham em silêncio e o ritual semanal de consertar as cargas da semana passada antes que alguém perceba.
Um histórico que muda sem avisar
Um cliente muda de região ou um produto muda de categoria, e os relatórios do ano passado mudam junto. Nada é reproduzível, nada é auditável.
Uma plataforma que cresceu por acidente
Um data warehouse aqui, um data lake ali, algumas ferramentas por cima. A conta da nuvem só cresce e ninguém consegue desenhar o todo em uma página.
Ferramenta não resolve isso. Arquitetura resolve. E não, a IA também não vai resolver: IA não conserta o caos, ela precisa de estrutura.
Nossa abordagem
Sejamos honestos: a maioria dos projetos de dados começa por uma ferramenta e termina em bagunça. Nós começamos pelo outro lado.
Primeiro, como o seu negócio funciona e o que ele precisa saber. Depois, o modelo que torna cada resposta verdadeira em todo lugar: um cliente, um pedido, uma receita, em todos os sistemas e relatórios. Só então as ferramentas e os pipelines, construídos junto com o seu time para que o conhecimento fique dentro de casa.
O que você tem
- crm.contacts_v2_final
- erp.TB_CLI_001
- billing.customers (3 fontes)
- receita_FINAL(2).xlsx
- Dashboard “Receita” × 5 versões
O que você recebe
- dim_customer · um cliente, todos os sistemas
- fact_sales · grão: item do pedido
- hub_customer + sat_* · histórico completo
- net_revenue · uma única definição
- linhagem e testes em cada tabela
O modelo é o produto
Data warehousing de verdade, modelado para a empresa inteira.
Usamos técnicas de modelagem consolidadas, escolhidas pelo problema e não pela moda, e muitas vezes combinadas em camadas.
Data Vault
Hubs, links e satélites que integram muitas fontes, absorvem mudanças sem retrabalho e guardam o histórico completo e auditável do negócio.
Ideal paraCamadas de integração corporativas, muitas fontes em mudança, auditoria e compliance.
Arquitetura lakehouse
Camadas bronze, prata e ouro sobre formatos abertos como Apache Iceberg, unindo a disciplina do data warehouse à escala do data lake.
Ideal paraDados volumosos ou semiestruturados, cargas de ML e IA, sem aprisionamento a fornecedor.
O que fazemos
Da arquitetura à última milha dos seus dados.
Seis frentes de serviço, um só jeito de trabalhar: desenhar primeiro, construir direito e deixar o seu time mais forte.
Arquitetura e Estratégia de Dados
Uma arquitetura-alvo e um roadmap executável, do desenho de data warehouse e lakehouse aos padrões de integração e à governança técnica.
Saiba mais →Modelagem e Governança de Dados
Modelos dimensionais, Data Vault e modelos corporativos para que todas as áreas contem o mesmo cliente, o mesmo pedido e a mesma receita.
Saiba mais →Engenharia de Dados
Transformações centradas em dbt, pipelines ELT e ETL, batch e streaming, orquestração e testes de qualidade construídos para rodar todos os dias sem sustos.
Saiba mais →Plataformas de Dados em Nuvem
Especialistas em Snowflake, com experiência em Databricks, BigQuery, Redshift, Dremio e stacks open source em AWS, Azure ou Google Cloud, com performance e custo sob controle.
Saiba mais →Consultoria Técnica e Mentoria
Revisões de arquitetura, apoio em decisões técnicas e mentoria prática para times de dados que querem evoluir a forma como constroem.
Saiba mais →IA e Integração de Dados
Bases de dados prontas para IA: dados modelados e governados que assistentes, sistemas de busca semântica e agentes conseguem usar sem adivinhar.
Saiba mais →
Suas opções
Existem três caminhos para ter uma base de dados sólida.
O mesmo objetivo, com custos, prazos e chances bem diferentes de acertar a arquitetura logo na primeira vez.
| Critério | Montar um time interno completo | Contratar uma grande consultoria | Vitridata |
|---|---|---|---|
| Quem desenha a arquitetura | Quem você conseguir contratar, quando conseguir | Um sênior na venda, muitas vezes um time júnior na entrega | Um arquiteto de dados sênior, da primeira conversa à entrega, apoiado pelo nosso time de engenharia |
| Tempo para começar | Meses de recrutamento e integração | Semanas de propostas e alocação | Normalmente em poucas semanas |
| Profundidade da modelagem | Depende de uma ou duas contratações | Muitas vezes baseada em templates | Dimensional, Data Vault e lakehouse, escolhidos para cada problema |
| Escolha de ferramentas | O que o time já conhece | Muitas vezes atrelada a parcerias comerciais | O que fizer sentido para os seus dados: Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift, Dremio ou open source, na AWS, Azure ou Google Cloud. Somos especialistas em Snowflake e dbt, mas não revendemos licenças, então a nossa recomendação não tem segundas intenções. |
| Perfil de custo | Folha fixa, havendo demanda ou não | Taxas altas mais overhead | Experiência sênior na medida do trabalho: projeto, recorrência ou horas |
| O que fica com você | Conhecimento que sai junto com as pessoas | Entregáveis e, às vezes, dependência | Arquitetura documentada, time capacitado e nenhum aprisionamento |
Resultados
O que uma boa arquitetura significa em números.
Resultados de projetos conduzidos pelo nosso fundador. Os nomes dos clientes são mantidos em sigilo.
70%Ganho de performanceMigração de AWS para Databricks
45%Redução de custosOtimização de ambientes de dados na AWS
80%Otimização de cargasAnálise e ajuste dos planos de execução dos pipelines
100%RastreabilidadeCamada de metadados com automações
30 diasProjeto de MDMImplementação completa de gestão de dados mestres
90 diasData warehouse integradorDe fontes desconectadas a um único data warehouse
Certificações
Certificados onde importa.
Incluindo a certificação de arquitetura mais avançada da Snowflake. Trabalhamos com várias plataformas e temos uma preferência clara pelo ecossistema Snowflake e pelo dbt, onde a nossa experiência é mais profunda.
SnowflakeSnowPro Advanced: Architect
SnowflakeSnowPro Core
DatabricksDatabricks Certified Data Engineer Associate
dbt Labsdbt Analytics Engineering Certification
Amazon Web ServicesAWS Certified Cloud Practitioner
EXINInformation Security Foundation based on ISO/IEC 27001 (ISFS)
Certificações profissionais individuais do nosso time. Não representam parcerias com os fornecedores.
Como trabalhamos
Um caminho claro, flexível o bastante para o mundo real.
O que precisamos de você: algumas conversas com quem conhece o negócio e acesso aos sistemas. A partir daí, é com a gente.
Diagnóstico
Mapeamos fontes, modelos, pipelines, custos e as perguntas que o negócio ainda não consegue responder.
Desenho da arquitetura
Arquitetura-alvo e modelo de dados, com os trade-offs documentados e um roadmap realista.
Implementação
Construímos modelos e pipelines junto com você, em entregas pequenas que geram valor cedo.
Validação e otimização
Testes de qualidade, conciliação com o negócio, ajuste de performance e de custos.
Transferência e suporte
Documentação, treinamento e mentoria para o seu time assumir. Suporte contínuo, se fizer sentido.
Vocês atendem empresas fora do Brasil?
Sim. Atendemos empresas no Brasil, nos Estados Unidos e em outros países, de forma remota, em português ou inglês. Podemos trabalhar por projeto ou como especialista alocado junto ao seu time.
Vocês são ligados a algum fornecedor ou ferramenta?
Não. Somos agnósticos a nuvem e a ferramentas e não revendemos licenças. Já entregamos projetos em Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift, Dremio e stacks totalmente open source, na AWS, Azure e Google Cloud. Temos, sim, uma preferência: o ecossistema Snowflake com dbt, em que temos a certificação avançada de arquitetura da Snowflake. Mas a recomendação sempre segue seus dados, seu time e seu orçamento.
Modelo dimensional ou Data Vault: qual eu preciso?
Muitas vezes os dois, em camadas diferentes. O Data Vault é ótimo para integrar muitas fontes que mudam, com histórico completo; o modelo dimensional é o que analistas e ferramentas de BI devem consumir. Decidimos com base nas suas fontes, na necessidade de auditoria e em quem consome os dados, e explicamos os trade-offs sem jargão.
Já temos uma plataforma de dados. Vocês ajudam sem começar do zero?
A maior parte do nosso trabalho começa exatamente aí. Avaliamos o que existe, mantemos o que funciona e corrigimos o modelo, os pipelines ou os custos onde faz mais diferença. Reescrever tudo só quando claramente compensa.
Quem vai de fato executar o trabalho?
Um time liderado por arquitetos. Um arquiteto de dados sênior é dono do desenho e acompanha você até a entrega, com o apoio dos nossos engenheiros de dados, engenheiros de analytics e engenheiros de cloud e DevOps, conforme o projeto exige. Você sempre sabe quem está no time e por quê, e nunca é repassado para um time júnior depois da reunião comercial.
Como funcionam a contratação e o preço?
Depende do formato: projeto com escopo fechado, consultoria mensal recorrente ou alocação por horas junto ao seu time. Depois da primeira conversa, enviamos uma proposta por escrito com escopo, prazo e investimento.
O nosso time vai conseguir manter tudo depois que vocês saírem?
Sim, esse é o plano desde o primeiro dia. A transferência de conhecimento faz parte de todo trabalho: seus engenheiros atuam lado a lado com os nossos, fazemos workshops práticos sobre os modelos e pipelines entregues e documentamos decisões de arquitetura, dicionários de dados e runbooks. A responsabilidade passa para o seu time aos poucos, e seguimos disponíveis para suporte, se fizer sentido.
Vocês trabalham com IA?
Sim, pelo lado dos dados. IA não resolve o caos: ela precisa de estrutura. Construímos os dados modelados e governados de que assistentes, sistemas de busca semântica e agentes dependem, e desenhamos como eles acessam esses dados com segurança.
Comece agora
Vamos construir a base dos seus dados.
Conte onde seus dados doem hoje. Na primeira conversa você fala com o arquiteto que faria o trabalho e sai com um cenário mais claro, trabalhando conosco ou não.